成电讲堂

　　4月12日，由人力资源部教师发展中心举办的学术沙龙第42期在清水河校区举行。清华大学软件学院博士后张兰应邀与我校师生探讨保护隐私的计算及应用这一课题。来自通信、电工、光电、计算机等近10个学院的师生参与本次交流。

　　张兰博士详细阐述了保护隐私这一研究课题的研究背景，传统的隐私保护直接对数据加密，破坏了数据的可计算性，导致统计、搜索和分享等服务不可用，数据的可计算性和隐私保护的矛盾已经成为信息服务发展的瓶颈。她针对保护隐私的计算旨在于不可信环境中同时保证数据的可计算性和隐私性，并针对保护隐私计算的可验证性、计算效率，以及面向大数据的隐私计算进行了研究，提出了移动计算和图像视频应用等多种场景下的高效隐私计算框架和协议。

　　交流中，张兰博士对在场的老师和学生提出的多个问题做了详细解答，特别就大家广泛关注的“保护隐私的加密方式”“加密后隐私的存储方案”等问题进行了深入探讨。她说：“在当前社交网络广泛普及的时代，保护隐私越来越受到人们的关注，如何平衡数据加密和计算功能，如何在云存储端有效地加密数据都是非常值得深入研究的课题。”

　　在学术交流过程中，大家探讨了保护隐私在实际应用中的优势和局限，加深了从事不同领域的教师与学生对隐私保护的理解，促进了广大青年教师在该方向的探索，有利于学术水平提升和开展跨学科合作。

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　　学术沙龙于2014年10月启动，由人力资源部教师发展中心主办。沙龙采取自由交流的形式，以前沿科学热点问题探讨为主题，旨在为教师搭建学术交流的平台，增进相互了解，拓展研究视野，促进教师学术水平提升和跨学科的合作研究。