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近日，自动化工程学院成像科学与图像处理研究中心王振松老师的研究论文被国际图像处理领域著名期刊《IEEE Transactions on Image Processing》选为2018年2月的封面文章，文章标题为“Hierarchical Vertex Regression-based Segmentation of Head and Neck CT Images for Radiotherapy Planning”。王振松老师为论文第一作者，美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授为通讯作者，电子科技大学为第一作者单位。
头颈部癌症的发病率和致死率都非常高，目前放射治疗是头颈部癌症主要的临床治疗方法。针对头颈部癌症，该研究强调放疗计划制定过程中基于CT影像的肿瘤靶区，以及危及器官的精确分割问题，提出了一种多级学习模型。对图谱中基于灰度的图像表观知识和组织器官的形状先验知识，该模型按照知识关键性进行同步逐级学习。在建立形状顶点关键度评判新机制、提出多级形状顶点回归新策略、构建形状和图像表观联合学习新框架等方面，这一研究都具有创新体现。同时实验证明，该方法在脑干、左右腮腺以及下颌骨的分割中，皆能够取得明显优于其它方法的结果。
《IEEE Transactions on Image Processing》是图像处理领域的顶级期刊之一，2017年影响因子为4.828，五年影响因子为6.127。该杂志覆盖数字图像处理、计算机视觉、模式识别等领域，尤其强调与图像处理技术理论和应用相关的前沿成果。
论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/8091292/
编辑：罗莎 / 审核：林坤 / 发布：陈伟
