分享到微信
×
打开微信“扫一扫”
即可将网页分享至朋友圈
即可将网页分享至朋友圈
新华社：电子科大在《美国科学院院刊》刊发流行病研究新成果
文：新华社
来源：社会媒体
时间：2018-11-26
2272
在流行病初期，经典理论常假设一个感染态节点平均新感染的人数(即基本再生数)几乎不变。近日，电子科技大学大数据研究中心博士生刘权辉和美国东北大学教授Alessandro Vespignani等人研究发现，“这一再生数在流行病初期是随时间变动的”。
这一研究成果于近日发表在《美国科学院院刊》上，刘权辉系文章第一作者，电子科技大学为第一完成单位。
据悉，早期因无法收集到大规模真实的接触数据，科研工作者常用简单的均匀网络来模拟流行病的传播。从而得出，流行病初期感染人数随基本再生数呈指数增长。
刘权辉等人基于意大利和荷兰两个国家的社会人口统计数据，建立了包含家庭成员、公司同事、学校师生和社区任意两人间更现实的接触模型，发现真实网络上流行病并不是以简单的指数增长方式蔓延的。
研究发现，与经典定义的模型相比，他们构建的模型能够更准确地追踪和预测流行病的传播。基于流行病爆发期间每日感染人数，利用机器学习方法可以较准地确定随时间变化的再生数。
编辑：卫道鸿 / 审核：陈伟 / 发布：陈伟
热点新闻
1315
2024-09-21
1003
2024-09-19
908
2024-09-17
880
2024-09-18
784
2024-09-21
765
2024-09-18
717
2024-09-19
666
2024-09-21
563
2024-09-20
422
2024-09-17
