计算机学院张众博士荣获DASFAA 2019最佳论文奖电子科技大学成电新闻网

分享到微信 ×

打开微信“扫一扫”
即可将网页分享至朋友圈

计算机学院张众博士荣获DASFAA 2019最佳论文奖

文：数据挖掘实验室图：数据挖掘实验室来源：计算机学院时间：2019-04-29 10112

　　4月22日至25日，第24届数据库系统高级应用国际会议（24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA）在泰国清迈举行。会上，电子科大计算机科学与工程学院数据挖掘实验室邵俊明团队论文《Towards Robust Arbitrarily Oriented Subspace Clustering》荣获“最佳论文奖”（Best Paper Award），也是该会议唯一最佳论文奖。电子科技大学为该论文第一完成和通讯单位，张众博士为第一作者，邵俊明教授为通讯作者，高崇铭、刘崇梽、杨勤丽为共同作者。

　　DASFAA是数据库/数据挖掘领域的国际知名会议（CCF B），目前已经举办24届，代表领域中较高水平。本次会议共接收92篇长文、64篇短文，录用率分别为18%和14%。获奖论文提出了一种新的子空间聚类算法，通过刻画子空间聚类簇的关联特性（Correlation）和紧致特性（Closeness），能够鲁棒地从噪声数据中挖掘出子空间及聚类簇。

　　计算机科学与工程学院数据挖掘实验室（dm.uestc.edu.cn）主要从事数据挖掘和机器学习理论及应用研究，主要包括数据流挖掘、网络挖掘、推荐系统、水资源环境和大脑医学图像应用挖掘等。团队在IEEE TKDE，ACM TKDD等期刊和SIGKDD，ICDM，SDM，ECML/PKDD等会议上发表70多篇具有影响力的高水平论文。