学　术

　　人力资源部教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请重庆大学廖晓峰教授来校交流，具体安排如下，欢迎广大师生参加：

　　一、主　题：大数据的分布式机器学习方法

　　二、主讲人：重庆大学 廖晓峰 教授

　　三、时　间：2021年4月28日（周三） 9:30-12:00

　　四、地　点：清水河校区宾诺咖啡

　　五、主持人：自动化工程学院 李铁山 教授

　　六、内容简介：

　　人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式优化。以机器学习为例，分布式优化可以应用于利用多个服务器来优化一个神经网络，其中数据集分布在不同的服务器上，因此每台服务器只能获得一个局部的损失函数。优化算法需要服务器间不断的交换信息。本次讲座旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入讨论分布式优化算法的核心优势，进一步介绍主讲人在该方向的一些工作，并且讨论该领域未来的发展方向。 　

　　七、主讲人简介：

　　廖晓峰教授，重庆大学新学部副主任、计算机学院院长、教育部“信息物理社会可信服务计算”重点实验室主任，IEEE Fellow、新世纪百千万国家级人才、教育部新世纪优秀人才、重庆市“322”人才工程一层次人才、重庆市学术技术带头人、享受国务院政府特殊津贴的专家、全国优秀博士后，获教育部和重庆市自然科学奖励7项、授权专利6项、出版专著五部，近几年来完成国家及省部级科研项目近30项，担任了10余个国际会议的主席和程序委员会会员，是《IEEE Transactions on Cybernetics 》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际刊物的副编辑和30余个国际一流刊物的特邀审稿人，长期从事人工神经网络的动力学系统理论、混沌密码学、云安全与大数据隐私保护等研究。近三十年来发表刊物论文400余篇，其中在国际重要刊物，SCI他引近2万次，目前H指数为78（Google Scholar），连续6年入选Elsevier中国计算机学科高被引学者榜单。根据国际guide2Reseach每年发布的《Top Scientists Ranking for Computer Science & Electronics》排行榜，在全球一千名顶级计算机和电子科学家的排名中，廖晓峰教授排名第683位。

　　八、主办单位：人力资源部教师发展中心

　　　　承办单位：自动化工程学院

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人力资源部教师发展中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2021年4月25日