成电讲堂

　　5月17日，由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）承办的“名师讲堂”邀请到IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI Fellow、上海科技大学/联影智能沈定刚教授做线上学术交流，为师生带来题为“AI in Imaging, Quantification, and Identification of COVID-19”（智能影像：助力新冠肺炎诊断全流程）的主题分享。计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）朱晓峰教授主持报告，近两百名师生聆听报告并参与交流研讨。

　　沈定刚教授着重介绍了三个方面的内容。首先是AI辅助新冠肺炎诊断的全流程与创新；其次是如何使用人工智能技术对新冠肺炎严重程度进行评估；最后是让深度学习预估新冠肺炎的危重与演变时间估计。沈定刚教授结合自身研究经验，给大家提供了实用的参考和建议。AI辅助新冠肺炎是十分有用的，但是离自动诊断还有很大距离；做研究工作的同时要关注业界中实际遇到的困难，这样的研究工作才是最具有突破性和创造性的工作；AI辅助医疗中还有很多需要解决的问题，目前最有效的方法还是简单方法的结合。

　　在交流环节，师生们积极提问，沈定刚教授的解答让与会师生受益匪浅。通过此次交流和学习，参会人员的视野得到了拓展，思路得到了提升，收益颇丰。

　　本次名师讲堂由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）承办。

　　相关链接：

　　沈定刚，上海科技大学教授，IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI Fellow，生物医学工程学院创始院长，上海联影智能医疗科技公司联席CEO，Frontiers in Radiology 主编，八个国际期刊的现任编委，MICCAI 2019大会主席。他曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，冠名杰出教授，影像信息中心主任，医学图像分析实验室（IDEA Lab）主任，医学影像中心（BRIC）图像分析平台主任。他是世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一，并最先将深度学习应用于医学影像，包括早期脑发育和自闭症的诊断，老年痴呆症的早期诊断与预测，肿瘤的诊断、预后和放射治疗等，发表论文1100余篇，H-index 111，引用4.8万多次。