学　术

　　为搭建我校博士后之间的学术交流平台，促进学术水平提升，学校博士后管理办公室组织开展博士后学术沙龙活动。本次沙龙由我校博士后靳玉林、Ikram Ali和唐梓乔分享其研究成果，诚挚邀请感兴趣的师生参加。

　　一、时　间：2021年6月4日（周五）13：00

　　二、地　点：清水河校区经管楼宾诺咖啡

　　三、主办单位：电子科技大学博士后管理办公室

　　四、承办单位：自动化工程学院　电子科技大学博士后联谊会

　　五、活动安排：

　　报告一：     

　　（1）主题：航空发动机双转子叶片-机匣碰摩故障特征

　　（2）主讲人：靳玉林 自动化工程学院博士后 

　　（3）交流内容：

　　先进燃气涡轮发动机普遍采用双转子-滚动轴承支承结构，具有结构复杂、多支点弹性支承、零部件众多、装配工艺复杂、运行环境恶劣等特点，转子系统易出现不平衡、不对中等故障。此外先进燃气涡轮发动机普遍采用小间隙设计，并由于低压转子柔性结构设计、转子/静子非均匀热膨胀、强离心载荷以及复杂的整机动力学行为等因素的存在，导致转子系统在很大程度上可能发生叶片-机匣碰摩故障。叶片-机匣碰摩容易引起叶片损伤，甚至导致叶片断裂、发动机着火等事故，严重影响发动机的运行稳定性及安全性。

　　结合航空发动机双转子试验台，考虑叶片-机匣碰摩、支承轴承非线性、高低压转子联轴器不对中及不平衡，利用有限元法建立整机双转子结构系统的非线性动力学模型。利用模态综合法缩减系统自由度，并数值求解降阶模型的非线性振动响应，模拟叶片-机匣碰摩故障响应特征。数值与实验结果表明：航空发动机双转子系统为多激励非线性系统，系统振动响应频率成分复杂，包括高低压转轴频率、多倍频、组合频率及其它复杂频率；当叶尖间隙较大时，叶片-机匣碰摩可能为局部碰摩，故障特征频率为叶片通过频率及其倍频，并在叶片通过频率两侧存在高低压转轴频率的调制边频带；当叶尖间隙较小时，叶片-机匣碰摩可能发生全周碰摩，呈现出由干摩擦引起的强烈自激振动。研究结果可为双转子航空发动机叶片-机匣碰摩故障诊断及叶尖间隙设计提供一定参考。

　　（4）主讲人简介：

　　靳玉林，电子科技大学自动化工程学院博士后，博士毕业于哈尔滨工业大学航天学院动力学与控制专业，导师陈予恕院士，主要研究领域：航空发动机整机动力学、高维复杂系统模型降阶、复杂机械系统动力学智能分析与智能故障诊断等。

　　报告二：

　　（1）主题：Security and privacy of vehicular ad hoc networks

　　（2）主讲人：Ikram Ali 自动化工程学院博士后

　　（3）交流内容：

　　In this talk, we discuss one signature scheme and two signcryption schemes that we have proposed to address the aforementioned problems. These schemes have been designed within the scope of a public key infrastructure, identity-based cryptography (IDC), and certificateless cryptography (CLC). First, we have proposed a certificateless short signature-based conditional privacy-preserving authentication (CLSS-CPPA) scheme using the elliptic curve system (ECC) for vehicle-to-vehicle communications. The main aim of designing this scheme is to remove the computational and communication/storage overhead incurred from the bilinear pairing operations. Second, we have proposed an IDC to PKI-based hybrid signcryption scheme using bilinear pairings for secure heterogeneous vehicular communications. The main aim of designing this scheme is to ensure confidentiality along with the authentication of the transmitted safety message between a sender vehicle and a receiver. Finally, a bilinear pairing-based (CLC to PKI)-based hybrid signcryption for secure heterogeneous V2V communications has been proposed. The main purpose of designing this, is to ensure confidentiality of the safety message and remove the inherent key escrow problem from the IDC. All the proposed schemes mentioned above are proven secure in the random oracle model. The performance analyses demonstrates a significant improvement in terms of computational and communication/storage cost as compared to the existing related schemes.    

　　（4）主讲人简介：

　　Ikram Ali received the master degree in computer science from Shaheed Zulfikar Ali Bhutto Institute of Science and Technology, Islamabad Pakistan in 2013 and Ph.D degree in computer science and technology from University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China in 2020. He is currently a post-doctoral fellow with the School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China. His recent research interests include cryptography and network security, security and privacy of vehicular ad-hoc networks, and Internet of vehicles security.   

　　报告三：     

　　（1）主题：基于时间反转法和深度神经网络的固体板材超声无损评价

　　（2）主讲人：唐梓乔 自动化工程学院博士后 

　　（3）交流内容：

　　传统的超声无损检测方法通过测量波速和声波衰减对结构内部的缺陷进行定位定量判定。板材中的兰姆波波速是关于频率和板厚的函数，使得板材中的声波有多个模态，缺陷的信息提取需要经过复杂的信号分析处理手段。本研究旨在利用时间反转法重构原始输入信号，进而判定板材中是否存在缺陷。对水介质和铝板介质的有限元仿真结果表明，原始输入信号能够被完美重构，证明时间反转法的可行性。但是由于实验中机电设备的影响，初始信号无法被重构，于是提出了系统因子和修正系数，原始信号得以被重构。通过深度神经网络对大量数据进行训练，提取信号的高阶特征，自动识别缺陷信号和无缺陷额信号。结果表明，深度神经网络对能够快速准确地识别板材有无缺陷，这对自动化超声检测提供有力支撑。

　　（4）主讲人简介：

　　唐梓乔，电子科技大学自动化工程学院博士后，合作导师为田贵云、高斌教授，本科毕业于大连理工大学材料科学与工程学院，博士毕业于韩国成均馆大学机械工程学院，主要研究领域为超声无损检测、传感器网络、信号处理。 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　电子科技大学博士后管理办公室

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2021年6月1日