社会实践

　　在实践中发现问题、分析问题、解决问题，是促进理论学习与实际工作相融合的重要一环，有助于同学们提前了解工作技巧与方法，以实践促学习，为日后从事相关工作积累实战经验。7月13日至8月13日，经管学院集中组织47名同学分别前往信达期货四川分公司、思特奇信息技术股份有限公司、封面传媒、成都兴城绛溪数智运营有限公司、成都英飞睿技术有限公司等企业进行实习实践。一个月来，同学们积极参与各企业的相关工作、项目等，在企业导师的带领下踏实求进，认真学习和汲取前辈工作经验与方法，不断丰富自身的理论与实践能力。

　　在信达期货四川分公司，公司邀请了专业的实践导师为同学们介绍当今金融领域的现状、金融七个子领域的优缺点和导师们的从业经历与经验，让同学们跳出书本之外，增加对金融领域更具体和更深入的了解。第二、第三周，同学们开启了模拟盘交易，系统学习了期货交易的过程，K线、均线、MACD等多种判别走势的依据和方法，每位同学还分别选择了1-2个期货品种，并对该品种的基本信息、新闻做了深入分析，撰写分析报告，最后再在模拟软件商进行交易，切实掌握期货分析流程与分析方法。第四周的量化交易环节，同学们以课程的形式对量化的基本情况、量化的交易步骤和量化的实盘展示三个阶段进行了详细学习，在老师的讲解和具体的案例分析中，化抽象为具体，帮助同学们建立起了初步的量化思维。

　　在思特奇信息技术股份有限公司，张家浩、李俊杰等五位同学在成都分部进行了新媒体运营实践。在导师的指导下，他们尝试负责了思特奇在抖音、B站等新媒体平台官方账号的运营管理，同学们分工协作，共同完成了运营策划、脚本和文案撰写、视频拍摄、后期剪辑等工作，并对相应平台发布的文字及视频内容等数据反馈进行了整理分析，主动进行开拓创新，对比同行业的情况撰写了分析报告，较为细致地了解了数据分析在新媒体运营中发挥的作用，促使同学们更加深入地去学习和运用自己的专业知识。

　　在封面传媒，同学们作为算法实习生进行入了数据研究部。作为一家媒体机构和科技公司，封面传媒拥有与NLP相关的多种智能化工具，应用于新闻的推荐、搜索、分类摘要、知识图谱等多个领域。恰值东京奥运会期间，同学们实战操作了对体育知识图谱的数据补齐以及brat数据标注工具对数据文本的手工标注，了解算法在数据补齐和提高数据质量、审校纠错等方面的应用，体验实际应用与理论学习的区别。随后进行了关于自然语言处理的少样本和无监督学习、NL2SQL以及事件抽取和事件图谱技术应用方向。在每周的组会上，同学们还学习了很多新的专业名词，拓宽了知识面的同时也从部门同事的分享中学习了不同的工作思维与工作方法。

　　在成都兴城绛溪数智运营有限公司，同学们深入了解了国有房产企业的基本业务。在城市运营部门实践的段维怡同学说：“我实践的部门主要负责处理公司在房产建设前期的地产购置的合同审批、账户核对，在部门前辈的指导下，我独自完成了石板凳社区和芦葭社区的拆迁款信息的核对等工作，尽管工作并不是很难，但由于数量较大，涉及的数据较多，需要我高度专注并时刻保持谨慎。参与公司官方杂志创刊的文字校对，为公司投资经营决策提供基本的信息支撑，收集行业信息和龙头企业信息，每一项工作的参与都让我感受到了实际公司运营过程中与理想状态的差距，而我需要学习和提高的地方还有很多很多。”

　　在成都英飞睿技术有限公司，同学们体会到了与校园生活截然不同的工作生活。谈起实习感受，黄一展同学谈到，在软件部门，数据标注是我们的主要工作，其主要是计算机视觉的人工智能程序准备训练样本，将图片中的特定目标进行人工框选，并编写程序将框选保留到原图，但就是这样一项看似简单的工作依然需要我们学习专业软件并调用多个模块编写程序，大家在不断调试，不断试错中才将错误率降到了最低。此外，在人事部门，大家还跟随公司前辈学习了招聘相关的知识，观摩了实际招聘中会遇到的各项问题，也让我们看到了自己与成为正式员工的差距，鞭策着我们在日后的学习中不断进取，完善自我。

　　一个月的时间倏然而逝，同学们也即将回到校园开始新学期的学习，忆起这段实践经历，不少同学表示受益匪浅。屠斯涵同学说，“通过实践，我们体会到了实际工作与理论学习的区别，也更加明白了打好理论基础对指导实践的重要作用，在封面传媒的实践，我看到了信息技术在助力传媒行业转型升级、人工智能对重塑传媒新生态中的应用，而将我们所学的知识完美嵌入社会的各个行业仍需我们不断地深入学习和探索创新，从而更好地服务企业，服务社会。”