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　　4月20日，人工智能领域顶级会议IJCAI 2022（31st International Joint Conference on Artificial Intelligence）公布论文录取结果，我校计算机学院时空大数据与智能团队2020级的三名研究生李科、饶璇、樊思琪分别以第一作者撰写的论文被接收，届时他们将在会议上展示成果并做学术报告。

　　IJCAI是人工智能领域顶级会议，位列中国计算机学会推荐国际会议A类。本年度会议投稿超过4500篇，录用率仅为15%，会议将于7月在奥地利维也纳召开。

　　 2020级硕士研究生李科为第一作者的论文《Towards Controlling the Transmission of Diseases: Continuous Exposure Discovery over Massive-Scale Moving Objects》（作者：李科、陈力思、商烁〔通讯作者〕、刘洋、王海燕，Panos Kalnis，姚斌）提出并研究了面向海量位置流的感染病例连续搜索问题，并针对该问题设计了两个高性能搜索算法。通过建立有效地搜索空间修剪策略，提出的算法能够适应多种查询，具有可扩展性。通过在两个真实数据集的实验证明了算法的有效性和高效性。此项成果可以直接服务于疫情防控中的时空关联计算。这也是李科第三次在IJCAI以第一作者发表论文，前两次分别在2020和2021年。

　　2020级硕士生饶漩为第一作者的论文《FOGS: First-Order Gradient Supervision with Learning-based Graph for Traffic Flow Forecasting》（作者：饶漩、王皓、张靓、李晶、商烁〔通讯作者〕、韩鹏〔通讯作者〕）设计并实现了一个可以反映交通流量数据的时空关系图。提出的方法（First-Order Gradient Supervision，FOGS）使用一阶梯度来训练预测模型，有效地避免了拟合交通数据的不规则分布问题。在基准数据集上的实验结果充分证明了所提出方法的有效性。研究成果可以有效应用在智能交通领域。

　　2020级硕士生樊思琪为第一作者的论文《Interactive Information Extraction by Semantic Information Graph》（作者：樊思琪，王业全，李晶，张正，商烁〔通讯作者〕，韩鹏〔通讯作者〕）提出了一个基于语义信息图（Semantic Information Graph, SIG）的信息抽取模型，该模型能够有效捕获实体关系和事件角色之间的关系，有效地服务于信息检索、自然语言处理等相关应用。在基准数据集的实验结果上证明了提出模型的有效性。

　　李科、饶璇、樊思琪等三名同学于2020年加入计算机学院时空大数据与智能团队，在商烁教授和陈力思教授的指导下开展研究工作。李科同学已经以第一作者发表4篇论文，其中CCF A类顶级会议论文3篇。

　　电子科技大学时空大数据与智能团队由商烁教授创建，现有国家青年人才2人，研究生20余人。团队研究方向包括大数据、人工智能、智能时空计算、智能舆情分析等，在国内外具有较大的影响力。近年来团队成员发表CCF A类论文70余篇，承担国家自然科学基金重点项目4项，商烁教授还入选了电子科技大学青年人才学术托举工程。