院部新闻

分享到微信 ×
打开微信“扫一扫”
即可将网页分享至朋友圈
经济与管理学院举办经管优秀青年学者系列学术活动
文:郭平 图:郭平 来源:经管学院 时间:2022-09-29 2097

  近日,经管学院邀请到哈尔滨工业大学经济与管理学院国家级青年人才计划入选者姜广鑫教授、同济大学经济与管理学院国家优秀青年科学基金获得者胡照林教授和北京大学光华管理学院国家优秀青年科学基金获得者彭一杰教授来校访问,做客经管学院优秀青年学者系列学术活动,为学院师生带来了精彩的学术分享和交流。

  姜广鑫教授分享了题为“用于高效随机求根与分位数估计的自适应重要性抽样方法”的学术成果,姜广鑫教授与合作者研究使用自适应重要性抽样(adaptive importance sampling)来解开这种循环问题,其算法贯序地更新重要性抽样器与问题的解,以期同时达到最优采样器和最优解,并且嵌入到样本平均逼近(sample average approximation)和随机逼近(stochastic approximation)这两种常用的求根方法中,他们的理论分析建立了估计量的强一致性和渐近正态性,还通过极小极大的视角展示了使用自适应性重要性抽样在控制渐近误差中的关键作用,并通过数值实验说明了研究方法的有效性。

96469E4DC72FB8381E4FC2EEDA7_94E3DC5E_116

  随后,胡照林教授以“基于测度变换的机会约束规划的安全近似”为题做了学术分享,胡照林教授和合作者提出一种测度变换的方法构造机会约束的近似,并阐明该近似是安全的近似,即近似问题的可行域包含于原问题的可行域,并且在一些场景下,近似问题比原问题更易于求解。胡照林教授和作者的方法提供了一种平衡机会约束规划的保守性和可处理性的新思路。

8A3C1286401BD45EF9AAE793457_3CB9E2F4_F07

  彭一杰教授做了题为“基于风险度量的强化学习”的学术分享。彭一杰教授和合作者将人的行为特征融入智能体训练,提出以扭曲风险度量为目标函数的强化学习训练方法,由于扭曲风险度量可以放大极端事件的客观概率,从而使得最优策略在极端环境下表现的稳健性得到大幅提升。

845F5AB0252ADF68007FB8D070D_D6131643_13D

  讲座尾声之际,在场学生积极举手提问,主动与和三位教授进行交流互动。

  经管学院院长马永开以及管理科学与电子商务系的师生参加了本次学术交流活动。


编辑:李文云  / 审核:林坤  / 发布:林坤