成电讲坛

　　10月31日，国家“万人计划”科技创新领军人才、电子科技大学机器人研究中心主任程洪教授受邀参与成电故事“银杏黄”系列讲座，在清水河校区图书馆求实厅为成电2022年新生带来题为“人类和机器的共舞”的讲座。

　　讲座伊始，程洪与大家分享“人类和机器人共舞”这一颇具文学色彩的词汇的选题来源，介绍现代社会已经是人机共舞的社会。在美国，新生进入大学时会被告知，不仅应该关注当下在做什么，更应该聚焦于未来五年十年我们会在哪里，我们在做什么。程洪将这段由当年在美国求学时被赠予的一段话，同样送给了在场的大一新生。

　　随着21世纪科技的高速发展，人类社会逐渐进入智能化时代。人工智能技术带来了巨大的变革，程洪从使用功能分类介绍，将人工智能分为专用型人工智能、通用型人工智能、超级人工智能。专用型人工智能，用手机摄像头为例，其中的人脸检测机制就是一种较为常见的专用型人工智能。其在智能医疗中有着相当大的应用潜力。这种通过数据训练得到的模型行为分析手段，可以广泛使用在医学诊断，例如对患者心理状态分析，可以判断出患者是外向还是内向性格。

　　通用型人工智能可以识别动物界绝大多数的动物信息，广泛应用在无人驾驶或者高级辅助驾驶中。但依照目前近些年的发展态势，即使是较为先进的通用型人工智能，也常常将人和猫进行误判。即使日后人工智能很好的消化了所有提供的数据，但因为数据量的局限性，在遇到全新未知信息时，人工智能是否可以像人类一样保持良好的判断能力，还是未知。第三类超级人工智能，在设想中是拥有超越人的智能，现在也只存在于人类的科幻作品设想中。

　　接下来程洪向大家介绍了人工智能图谱。人工智能包含器件芯片、计算平台、算法模型、技术应用、应用场景五大板块，市场主要存在的技术应用也围绕在计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理三个场景。

　　广义的人工智能更指拥有以下几个特性的机器：第一，智能性，指机器人在开放的场合使用，在人机共融的环境自我学习；第二，仿生性，掌握精细的运动技能通用化、简单化，确保交互效率安全舒适；第三社会性，使机器人交互、意识、情感协作，自主进化 提高互动中行为规范、规则。这三种特性代表了我们对人工智能发展的要求。

　　新一代人工智能研究方向围绕在大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、群体智能、自主智能五个领域。人机智能，作为一种基于混合智能的新型技术与系统，需要做到跨媒体感知计算/混合增强智能/自主协同控制与优化决策等基础理论交叉，跨媒体分析推理/混合增强智能新架构/自主无人智能系统与关键信息综合。

　　程洪教授向大家提问，为什么需要人机智能？正是因为人和机器各自有长短，人类具有创造性、复杂性和动态性，善于思考推理创新创造新的知识；机器智能具有标准性重复性逻辑性，在重复工作计算能力和处理离散任务方面具有突出优势，人机智能通过有效继承人类感知、认知能力、和机器的计算存储能力，以期待1+1>2的混合增强智能。