成电讲堂

　　2月27日，哈利伯顿公司研发主管、新加坡国立大学助理教授吴翔应邀做客“创新创业工坊”，为我校师生带来了主题为“油服技术的传感和信号处理”的讲座。本次讲座由王华教授主持。来自资源与环境学院、格拉斯哥学院、信息与通信工程学院、自动化学院等学院的师生参加报告会。

　　吴翔首先介绍了哈利伯顿公司的历史和文化，并深入探讨了如何更加有效地利用传感器和数据信号处理技术应用于生产实践中，以及数据处理的发力点。他着重介绍了哈利伯顿在声波测井、超声波测井、随钻超声、分布式光纤测井等领域下的仪器研发以及数据处理经验。 此外，吴翔还分享了机器学习在油气服务领域中的潜在应用场景，并强调了哈利伯顿如何将这些技术与现今的碳减排需求结合起来，以期在环保领域取得更好的成就。

　　最后，吴翔介绍了哈利伯顿全球信号处理研发中心对高端人才的需求展望，该中心致力于在油气服务领域研发先进的信号处理技术，并为公司的数字化进程提供支持。他表示，该中心将招募信号处理工程师、数据科学家、机器学习专家等高端人才。

　　本次报告深入剖析了哈利伯顿公司在油气服务领域中的先进技术，为参会师生提供了宝贵的经验和知识。此次报告的举办也为参会者提供了一个互动交流的平台，加深了各院系之间的合作与交流。

　　本次活动由教师发展中心主办、资源与环境学院和SPWLA西南分会承办。

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 　　吴翔，2006年于中国科学技术大学近代物理系取得学士学位，2011年于新加坡国立大学取得博士学位，目前在哈里伯顿石油服务公司担任全球信号处理（新加坡）和声学传感部门（休斯敦）研发主管。有50余项国际发明专利及申请披露，管理研发团队约40人，覆盖全球多个国家（美国、巴西、新加坡等）。研发中心致力于于信号图像处理、优化，传感器、数据科学和自动控制的算法研究。领导六条产品线中二十余个项目，包括电缆测井中的声学建模和分析、硬件设计；随钻测井中电磁学正演和反演算法开发、信号和图像处理；增采中的压力感知以及通信传输与数据压缩。在新加坡国立大学（NUS）工程学院的土木与环境工程系和理学院的物理系兼任助理教授，讲授测井信号处理和石油勘探相关的课程，和与学校教授进行项目合作。