学　术

　　教师发展中心“学术沙龙”活动特别邀请西湖大学袁鑫副教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

　　一、主　题：单曝光压缩成像：原理、理论、算法和应用

　　二、主讲人：西湖大学 袁鑫 副教授

　　三、时　间：2023年6月15日上午10:00

　　四、地　点：清水河校区主楼A1-513

　　五、主持人：数学科学学院 赵熙乐教授

　　六、内容简介

　　高质量、高维度数据对于推动人工智能的进一步发展极其重要，更多高质量的高维数据有利于训练更大规模的深度学习模型。然而，利用传统相机捕获高维数据往往面临硬件成本高、成像时间长等缺点。 针对这些挑战，计算成像，尤其是单曝光压缩成像（SCI）提供了一种优雅的解决方案。目前，已有多个成熟的SCI成像系统被开发，但对于压缩测量值的图像重建，现有的基于CNN的方法在捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限性。

　　Transformer以其强大的模型容量及建立长距离依赖关系的能力，可以很好弥补CNN的不足。本报告从单曝光压缩成像的基本原理出发，推导成像模型和理论界限，介绍了最先进的重建算法，并结合边缘计算、云计算、5G通信等，以自动驾驶为例，展现出单曝光压缩成像的应用前景。

　　七、主讲人简介：

　　袁鑫，西湖大学副教授，特聘研究员，国家级青年人才，浙江省高层次人才，2020-2021年连续两年入选斯坦福大学世界前2%科学家，香港理工大学博士（2012年），美国杜克大学博士后（2012-2015年），20多项国际专利的发明者。2015-2021年担任美国贝尔实验室视频分析与编码首席研究员。研究领域涵盖计算成像、机器学习、光学、计算机视觉、图像处理、信号处理等。发表国际顶级期刊论文（如IEEE SPM, TPAMI, TIP, TSP, Optica）和顶级会议（如CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS）论文超过170篇，谷歌学术引用超过7200次（H指数45）。担任多家期刊编委。是国际上单曝光压缩成像的主要推动者，获得多项最佳论文奖，并受邀在国际会议上作相关报告20多次。

　　八、主办单位：教师发展中心

　　　　承办单位：数学科学学院