教育教学

9月15-17日，“中石协·石化机械杯”第十届中国研究生能源装备创新设计大赛总决赛在中国石油大学（华东）举办。电子科技大学此次共有3支研究生代表队闯入总决赛，经过激烈角逐，最终荣获全国二等奖1项、三等奖2项。同时，学校获评“优秀组织单位”。该竞赛由“研究生科技创新支持计划”立项支持，校内选拔赛组织工作由研究生院主办，机械与电气工程学院承办。

第十届中国研究生能源装备创新设计大赛由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办，中国石油和石油化工设备工业协会、中国石油教育学会联合主办，中国石油大学（华东）、青岛西海岸新区承办，是“中国研究生创新实践系列大赛”竞赛项目之一。目前，大赛已成为广大研究生踊跃参与，研究生培养单位积极组织，装备行业广泛认可的国家级、高层次重要赛事。

本届竞赛吸引了来自全国221个研究生培养单位的1556个团队参赛，参赛单位数和参赛人数创历史新高，总决赛最终评出一等奖36项、二等奖75项、三等奖251项；“创新之星”3个，优秀指导教师奖34位，优秀组织奖44个。

本次大赛以“十年风华，赋能未来”为主题，设立“海洋能源高效开发与利用装备”“油气绿色高效开发装备”“新能源制备装备”“可再生能源装备”“其他能源装备”“企业命题”六大赛道，参赛项目涵盖智能制造、信息技术、节能环保等多个技术领域，从深海到航天、从高端顶尖技术到农业生产方面的应用，充分展现了广大研究生的创新能力与实践本领，体现了石油装备的创新发展趋势和石油装备解决现实问题的实用性价值。

获奖作品展示

一种小型高效强鲁棒性的双模式光伏并网逆变器装置

奖项：全国二等奖

所在院系：机械与电气工程学院

　　团队成员：余婷、⻬鹏、毛文泽、陈冠华、雷丰瑞

指导教师：龙波

作品简介：针对光伏并网逆变器系统内部参数扰动与电网内常见的鲁棒性问题以及保证电能质量，本作品设计了一种无源分数阶滑模和双重灵活模型预测功率多模式控制器。前者将无源控制和分数阶滑模控制的优点相结合，无源控制器的输入为分数阶滑模控制器的输出，既提高系统的稳定性又进一步增强系统对扰动的鲁棒性。后者提出了一种双重灵活功率控制方法，能根据运行参数变化实时更新其指令值，使控制效果最优；且实现了多目标控制，在抑制功率波动的同时提升了电能质量。平衡电网下运行第一种控制策略，一旦系统出现严重的不平衡，就切换到第二种方式进行补偿，两种控制方法结合令并网逆变器所应对的多数鲁棒性问题均可以被有效改善。

基于AI参数设计的多谐振开关电容直流变压器

奖项：全国三等奖

所在院系：机械与电气工程学院

团队成员：朱淑剑、熊康、⻢豪杰、罗仕华、张伟

指导教师：胡维昊、杜⽉芳

作品简介：针对三相谐振开关电容变换器开关器件和无源器件数量多、建模难等问题，本作品研究三相谐振电流的分布对拓扑损耗的影响，并基于此提出对拓扑效率的优化方法，进一步提高功率转换效率。同时研究并提出对拓扑开关损耗的精确建模方法，并对建模方法的精确度进行评估。此外，本作品还引入深度强化学习方法，基于三相谐振开关电容变换器的非线性模型，构建深度强化学习所需要探索的环境，研究控制参数与效率优化指标的非线性关系，得到最优控制参数。

　　基于人工智能的⾼性能模块化多电平变流器

奖项：全国三等奖

所在院系：机械与电气工程学院

团队成员：秦心筱、韩雨伯、赵文卓、范嘉晨、赖宏洋

指导教师：胡维昊、杜月芳

作品简介：新能源发电快速发展的背景下，模块化多电平变流器被广泛关注。本作品以模块化多电平变流器调制方法为研究对象，在总结已有方法不足的基础上，重点研究了基于人工智能的调制策略求解方法和基于增加电平数的输出性能提升方法。该作品独辟蹊径，开创性地将深度强化学习用于模块化多电平变流器最优调制策略的求解。深度融合并改进深度强化学习算法，构建基于深度强化学习方法的自适应环境参数变化的自学习系统，根据变化的环境参数给出相应的控制策略。该作品的思路为其他电力电子变换器的控制优化设计提供有力的理论指导和技术支持。