院部新闻

　　自主培养新时代卓越工程师，是“双一流”高校为党育人、为国育才的重要使命。为营造“科学、钻研、诚信、创新”的良好学术氛围，12月16日，自动化工程学院以“融合创新，智汇未来”为主题，举办第一届自动化工程学院工程领军人才创新论坛。研究生院研究生培养处副处长田蜜和自动化工程学院副院长陈凯出席论坛并致辞，论坛由自动化工程学院党委副书记何芳主持。

　　本次论坛蕴涵学院文化、传承学院精神，旨在让同学们在思维碰撞中加强对学科前沿技术的认识，促进电子信息和交通运输学科的进一步发展，让广大同学以更加崇尚学术道德风范、更加追求卓越、更加担当有为的精神面貌为中华民族伟大复兴贡献青春力量。活动为电子信息和交通运输专业工程博士提供与行业专家进行学术交流的平台，增进校内研究生的学术沟通交流，营造更加积极良好的学术氛围。

　　中国电科29所副总工程师顾杰作题为“复杂电磁环境下电磁目标感知技术研究”的讲座，从电磁目标感知的概念和内涵出发，从空间信息扩维提升“感”的能力，智能引入提升“知”的能力两个方面进行阐述，提出了相应的关键技术和解决方法。

　　北京计算科学研究中心教授薛鹏以“非厄米开放系统的理论和实验研究”为题，介绍了非厄米体系展现出极其丰富的物理性质，例如非厄米趋肤效应；非厄米拓扑半金属中存在对称性无关的拓扑奇异线；非厄米准晶中存在多重拓扑相变和迁移率边，这些都在厄米体系中完全没有对应。利用这些新奇的物性，非厄米体系可用于制造量子非互易器件，单模激光，它的拓扑性质可用于实现拓扑能量传输等。

　　电子科技大学自动化工程学院汤浩教授作了题为“发挥自动化学科优势，提升高端装备智能化水平” ，他针对氢能领域检测设备控制精度低，动态响应性差、模拟功能匮乏及能耗高等技术瓶颈，结合材料衰减特性分析、化工反应过程控制，通过系统多模块多参数耦合机理解析、智能控制策略设计及运行条件优化，开发出高精度低能耗系列测试装备，并建立了相关的综合评价体系，为产品开发及示范应用提供有力支撑。

　　电子科技大学自动化工程学院杨扩军研究员以“高速数据采集与智能测试技术发展”为题，介绍了高速采集领域的研究现状、大幅提升采样率/带宽/分析性能的若干采样技术、如何应用人工智能技术为高速采集和时域测试赋能。

　　下午，自动化工程学院的5名论坛工程博士围绕各自研究领域作了报告，并与在场专家和同学深入交流研讨。

　　中国航空工集团成都飞机设计研究所的何仁军博士在报告中介绍了复杂大规模航空重点型号高可信机载软件测试总体技术发展；长安汽车智能化研究院副院长何文博士详细阐述了自动驾驶逐渐产生了技术路线之争，以及我们该如何选择这些路线以及未来各路线的发展趋势；光梓信息科技（上海）有限公司副总裁陆明博士介绍了在激励源端，采样端及量产测试端的当前研究态势，并就采样端如何在非相干采样时，精确估计被测芯片的动态特性作了详细阐述；2019级工程博士研究生王郑力围绕电子信息设备内场测试环境构建技术及测试方法，介绍动态精细目标和复杂电磁环境模拟关键技术，对智能方法在该领域的应用作展望；西南民族大学计算机科学与工程学院讲师余骁禹博士带领参会者进入密码学的工程领域，从实际操作角度出发，详细介绍加密算法的设计与实现。

　　自动化工程学院2022级硕士研究生胡馨予表示，“高速数据采集与智能测试技术发展”这一个专题的报告让我更加深入地了解了高速数据采集领域的研究现状和发展趋势，也让我认识到了技术创新对于推动领域发展的重要性，同时我也对人工智能技术在高速采集和时域测试中的深度应用充满了期待，我相信这些知识和经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。