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近期，信息与通信工程学院视频通信与智能计算团队朱策教授指导的2023级博士生张格悠在光学领域国际著名期刊《Optica》和计算机视觉国际著名会议European Conference on Computer Vision 2024（ECCV 2024）上发表研究成果，电子科技大学均为第一署名和通讯单位。其中发表在《Optica》上的论文被美国光学学会官方网站新闻板块报道[1]（图1），并获包括 “ScienceDaily”和“EurekAlert!”在内的多个国际新闻媒体报道。

图1 左图：论文登上美国光学学会官方网站首页顶栏；右图：采访报道详情页

《Optica》于2014年创刊，致力于在整个光学和光子学领域快速传播高影响力的同行评审研究，是美国光学学会的旗舰期刊，中国科学院一区光学Top期刊。论文“Fringe Photometric Stereo”[2]提出的新颖三维重建路径，即条纹投影光度立体视觉技术，只使用单频条纹图案即可实现无歧义的三维重建。该研究首次揭示条纹投影测量技术中相位梯度和深度梯度之间的线性映射关系，开辟了一条新的三维重建途径。这种新方法避免了需要使用大量多频条纹图案的相位展开步骤，显著缩短采集时间，同时实现更高精度的三维重建（图2）。

图2 Optica论文中提出的新颖三维重建路径

ECCV是计算机视觉三大国际著名会议之一，2024年录用率约为18%，在推动计算机视觉发展过程中具有举足轻重的影响力。ECCV 2024于9月29日-10月3日在意大利米兰举办，张格悠同学代表课题组参会并进行论文展示（图3）。论文“Binomial Self-compensation for Motion Error in Dynamic 3D Scanning” [3]针对相移结构光技术在动态场景下误差大，扫描慢的问题，提出一种二项式补偿算法（图4），实现了无需测量中间变量的自补偿，有效地抑制运动误差，提升扫描帧率，实现高深度分辨率、高像素分辨率、高时间分辨率的动态三维成像。

图3 张格悠同学受邀参会ECCV 2024并进行海报张贴展示

图4 ECCV论文中提出的二项式自补偿算法

视频通信与智能计算团队由朱策教授（http://www.avc2-lab.net/~eczhu/）带领，现有教师8名，博士后8名（含1位师资博后），包含国家级领军人才/IEEE/Optica Fellow1名，国家级青年人才4名。团队面向智能计算，通过创新人工智能方法和技术，构建智能化、高性能、低功耗的数据传感、处理与分析系统，注重于视频编码与通信、深度集成学习及多模态分析、医学信号处理、计算成像、智能医疗、无线感知、模式识别与计算机视觉、嵌入式系统等理论方法及其应用。

视频通信与智能计算团队致力于拓宽全球视野，加强海外交流，深化国际合作。近五年来，团队成员累计发表国际学术期刊及会议论文约300篇（包括IEEE SPM，TPAMI，TIP，TSP等期刊及CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS等会议），高被引及热点论文10余篇，荣获学术论文奖8项；出版英文专著和编著3本；已申请国内外发明专利70余项，其中50余项已授权（包括美国专利5项）；向国际/国家视频编码标准组织提交技术提案10项，其中2项被采纳。作为主要起草者之一制定了一项国家广播电视和网络视听行业标准《视频浅压缩编码 第1部分：超高清视频分层编码》（标准编号为GY/T 398.1-2024）。

相关链接

[1] 研究成果“Fringe Photometric Stereo”获美国光学学会采访报道.

https://www.optica.org/about/newsroom/news_releases/2024/october/researchers_improve_speed_and_accuracy_of_3d_surface_measurements/

[2] Geyou Zhang, Kai Liu, Shangcheng Qu, Ce Zhu*, “Fringe Photometric Stereo”, Optica, 2024, 11(11): 1482-1485.

https://doi.org/10.1364/OPTICA.531601

[3] Geyou Zhang, Ce Zhu*, Kai Liu, “Binomial Self-compensation for Motion Error in Dynamic 3D Scanning”, European Conference on Computer Vision, 2024.

https://arxiv.org/abs/2404.06693