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12月11日，由信息与软件工程学院和医学院共同主办、特需药物与人工智能融合创新中心承办的第三届MedAI青年论坛在沙河校区学术交流中心104报告厅举行。成华区卫生健康局副局长叶茂、成华区创新促进中心主任徐菲菲，信息与软件工程学院副院长聂旭云、党委副书记郭志勇，医学院副院长郑敏，特需药物与人工智能融合创新中心工学主任刘勇国教授、医学主任任建东教授，论坛嘉宾和青年学者参加论坛。

叶茂指出，当前医工交叉研究及复合人才培养具有重大意义，介绍了成华区对医工交叉研究落地的良好条件，期待更多医工合作成果落地。

聂旭云表示，要从临床实际需求出发，研发真正解决临床痛点的AI技术，解决传统医学难题，为智慧医疗发展注入新动力。

郑敏对人工智能技术在药物研发等领域的积极作用给予肯定，期待MedAI青年论坛进一步推进学科融合，促进人才交流。

刘勇国强调，要立足国家重点发展方向，推进医工交叉融合发展，创新医工前沿科研。任建东教授期待论坛未来有更加丰富和多元的内容，促进团队间更多合作。

海军军医大学药学院张磊教授报告了前沿技术驱动的中药资源新质生产力培育，介绍我国药用植物培育的现状和未来，基因编辑等技术在黄花蒿种植上的应用，AI赋能中药资源智能设计育种的技术实现，为解决我国药材所面临的种质和种源困境问题提供新的思路；四川大学华西第二医院主任药师曾力楠报告了人工智能在患者偏好测量与预测中的应用，介绍患者偏好存在的重要意义和传统偏好测量方法的局限性，以及目前人工智能技术在患者偏好测量和预测中的应用及挑战；电子科技大学医学院蒋鑫教授报告了基于靶点的抗癌与抗感染药物研究与开发，介绍靶向人源葡萄糖转运蛋白和靶向疟原虫己糖转运蛋白的药物开发过程，以及人工智能在药物开发中的应用；电子科技大学信息与软件工程学院陈智副研究员报告了面向脑影像的阿尔茨海默病智能诊断模型研究，介绍深度学习技术在阿兹海默症的脑影像标志物检测、阶段识别和认知功能预测等方面的应用。与会人员就报告主题进行了深入交流，并且针对药学和医学研究目前面临的挑战、未来发展方向和医工交叉前景进行了热烈讨论。

MedAI青年论坛旨在搭建“AI+医学”学术交流平台，推进医工交叉融合发展，创新医工前沿科研，探索人才培养新模式。