创新创业

　　12月14日，由中国信息通信研究院、四川省经济和信息化厅、四川省教育厅、达州市人民政府联合举办的第二届全国先进计算技术创新大赛前沿计算专题赛于四川达州圆满结束。基础院Quantum Amp团队与来自上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学等兄弟高校以及行业企业的参赛团队同台竞技。经过三个月的激烈角逐，团队荣获全国一等奖，总成绩位列量子计算赛道全国第一。

　　Quantum Amp团队由基础与前沿研究院 Abolfazl Bayat教授指导，团队成员包括2021级博士生吕楚凡和2022级博士生李清钰。

　　赛事介绍：

　　第二届全国先进计算技术创新大赛旨在深入贯彻落实数字中国发展战略，构建先进计算产业交流、创新、赋能平台，汇聚国内先进计算产、学、研、用全环节优质资源，选拔专业人才，集聚优秀成果，拓展应用场景，有效发挥先进计算技术赋能作用，促进国内先进计算关键技术和产业加速发展，支撑新质生产力建设，赋能新型工业化和制造业智能化改造数字化转型。

　　本次比赛聚焦于量子机器学习领域的核心挑战，旨在激励选手们探索如何高效地将经典数据上传至量子计算机。通过提高计算效率和开发新算法，量子机器学习能够推动技术创新并增强模型性能。相较于传统方法，量子机器学习模型在处理复杂问题时可能更具效能。 此外，量子机器学习还促进了量子计算、机器学习与其他技术领域的融合，推动跨学科研究和创新发展。这一融合不仅有助于开发更具创意的技术解决方案，也将推动科技的进步。本次比赛共评选一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名。

　　参赛项目介绍：

　　在本次研究中，Quantum Amp团队聚焦量子机器学习领域的核心挑战，提出了一种兼具高效性与创新性的解决方案。研究以优化量子计算资源为目标，通过设计全新的编码方法与量子神经网络架构，为量子模型的性能提升提供了重要突破。团队提出的量子编码方法大幅提升了计算效率，同时确保了模型的鲁棒性与可靠性。这一方法具备出色的灵活性和适应性，为处理复杂数据场景奠定了坚实基础。此外，受经典注意力机制的启发，团队构建了一种全新量子神经网络，通过多模块化设计实现了更高效的量子模型训练与预测。