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　　近日，英才实验学院2023级本科生黄洁在数学科学学院邓良剑教授指导下，以共同第一作者身份撰写的论文“Wavelet-Assisted Multi-Frequency Attention Network for Pansharpening”入选人工智能领域CCF-A类会议 Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI，人工智能促进会）。黄洁为该论文的共同第一作者，数学科学学院邓良剑教授为通讯作者，电子科技大学为第一作者暨通讯作者单位。

图1 论文提出的WFANet与原有方法的比较

　　尽管在频率域进行全色锐化具有显著优势，但大多数现有方法要么仍然仅在空间域中操作，要么未能充分利用频率域的优势。

图2 WFANet的整体工作流程

　　为了克服现有方法的局限性，该研究提出了以下创新点：1）提出了多频融合注意力机制（Multi-Frequency Fusion Attention, MFFA），利用小波变换对频率成分进行清晰的分离和精确的重构，通过整合频率查询（Frequency-Query）、空间键（Spatial-Key）和融合值（Fusion-Value）三元组，提升了不同频率域特征融合的精度，有效减少了混淆和信息丢失；2）重点研究了不同操作如何保留频率特征，并利用小波金字塔实现逐步的多尺度融合，这些设计的有效性通过大量的消融实验得到了验证和展示；3）在三个不同的全色锐化数据集上达到了最新的技术水平，在定量和定性实验结果的支持下，展现了高质量的融合效果。

图3 WFANet与多种现有方法在GaoFen-2数据集上的可视化结果对比 

　　黄洁同学于2024年1月加入邓良剑教授课题组。邓良剑教授长期从事应用数学、人工智能和图像处理领域的交叉研究，近五年以第一或通讯作者身份在SIAM J. Imag. Sci.、Int. J. Comput. Vis.、Info. Fusion、IEEE汇刊发表期刊论文30余篇，在CCF-A类学术会议（ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ACMMM/AAAI/IJCAI）发表论文10余篇，指导多名本科生在上述期刊和会议以第一作者发表学术论文十余篇。

　　此外，黄洁同学负责和同学一起创办了AI社团，致力为全校同学提供一个交流AI技术，参与AI竞赛、科研的平台。