学　术

教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请新加坡南洋理工大学Dusit Niyato教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主　题：Toward Scalable Generative AI via Mixture of Experts in Mobile Edge Networks

二、时　间：2025年4月17日（周四）15:30-18:30

三、地　点：清水河校区主楼B3-704

四、主讲专家：新加坡南洋理工大学 Dusit Niyato  教授

五、主持人：通信抗干扰全国重点实验室 冯钢 教授

六、内容简介：

生成式人工智能 (GenAI) 的发展推动了 ChatGPT 等革命性应用的发展。这些应用的激增得益于专家混合 (MoE)，它包含多位专家，并有选择地让专家参与每项任务，以降低运营成本，同时保持性能。尽管 MoE 效率高，但 GenAI 在部署在本地用户设备上时仍面临资源利用方面的挑战。因此，我们首先提出了基于 MoE 的移动边缘网络 GenAI。我们从传统 AI 和 GenAI 的角度严格审查了 MoE，仔细研究了其结构、原理和应用。接下来，我们提出了一个在 Metaverse 中使用 MoE 为 GenAI 服务提供新框架。此外，我们提出了一个将子任务转移到移动边缘网络中的设备，帮助 GenAI 模型在用户设备上运行的框架。此外，我们介绍了一种利用 MoE 和大型语言模型 (LLM) 的新方法，以有效地分析基于深度强化学习 (DRL) 的优化问题的用户目标和约束。这种方法选择专门的 DRL 专家，并对参与专家的每个决策进行加权。在此过程中，LLM 充当网关网络来监督专家模型，帮助专家集体解决各种新任务。此外，它还可以利用 LLM 的高级推理能力来管理专家的输出，以便进行联合决策。最后，我们敏锐地识别了 MoE 和移动边缘网络的研究机会。

七、主讲人简介：

Dusit Niyato ，新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的总统讲席教授。他于1999年毕业于泰国蒙库国王理工学院（KMITL），2008年获加拿大马尼托巴大学电气与计算机工程博士学位。他的研究方向包括分布式协同机器学习、物联网（IoT）、边缘智能元宇宙、移动与分布式计算、无线网络等。Dusit 曾获IEEE通信学会亚太区最佳青年研究员奖、2011年IEEE Fred W. Ellersick最佳论文奖、2021年IEEE计算机学会中期职业研究奖、2022年IEEE绿色通信与计算技术委员会技术成就奖，并多次荣获最佳论文奖，包括IEEE WCNC、ICC等国际会议。他现任《IEEE Communications Surveys and Tutorials》主编，并担任《IEEE车辆技术汇刊》《IEEE无线通信汇刊》《IEEE物联网期刊》《IEEE移动计算汇刊》《IEEE无线通信》《IEEE网络》以及《ACM Computing Surveys》的编委，曾任《IEEE通信选定领域期刊》客座编辑。2016至2017年，他担任IEEE通信学会杰出讲者，并在2017至2022年连续入选计算机科学领域高被引学者。他是IEEE会士及IET会士。

八、主办单位：教师发展中心

        承办单位：通信抗干扰全国重点实验室 计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)