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　　近日，经济与管理学院殷允强教授团队在运筹学领域权威期刊 European Journal of Operational Research 在线刊发了研究成果“Service composition and optimal selection in cloud manufacturing under event-dependent distributional uncertainty of manufacturing capabilities”。该论文由电子科技大学殷允强教授、四川大学王杜娟教授、成都理工大学罗遵昊博士、英国阿斯顿大学Joshua Ignatius教授、香港理工大学T.C.E Cheng教授五位学者合作撰写。其中，殷允强教授为通讯作者，电子科技大学经济与管理学院为唯一通讯单位。

　　资源配置作为云制造平台运作管理的核心要素，其科学规划对于高效满足用户订单需求、推动制造企业实现社会效益与经济效益的双赢至关重要。然而，云制造过程极为复杂，充满随机不确定性，怎样实现用户订单任务与各类制造资源的精准匹配，成了云制造平台运作管理领域的研究难点之一。

　　本文聚焦于制造能力存在不确定性的情景，深入研究了基于事件驱动机制的云制造资源配置问题。论文通过设计一种基于Wasserstein度量、条件支撑集和条件均值的事件驱动混合不确定性集，对制造能力的随机性予以有效刻画。同时，以制造云服务单元的选择成本、相关服务成本、能耗以及任务服务时间加权归一化总和最小化为目标，构建了云制造资源配置自适应分布式鲁棒优化模型。基于模型的结构性质，提出了基于线性松弛解的上下界，以及针对不同模糊集参数的近似灵敏性界。为高效求解对应模型，设计了将问题分解为松弛主问题和双线性分离子问题的约束生成算法，证明了其中的双线性分离子问题可转化为0-1混合整数线性规划，并且具有整数解性质。研究结果表明：（1）本文设计的约束生成算法，在求解效率和处理问题规模方面，相较于传统约束生成算法有显著优势；（2）本文提出的事件驱动混合不确定性集，与仅基于单一事件驱动的矩信息、Wasserstein信息不确定性集相比，呈现出更为优异的综合性能；（3）本文提出的松弛界和灵敏度界，不仅拥有较高的精度水平，且在计算过程中展现出高效性。

　　European Journal of Operational Research是欧洲运筹学会联合会会刊，是英国商学院协会（Association of Business School, ABS）认定的四星级期刊。该刊JCR分区为1区，是运筹学领域国际公认的权威期刊，主要刊载有关运筹学与管理科学理论发展及其在商业、工业和政府工作等应用的高水平研究成果。

　　原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725001857

　　作者简介：

　　殷允强，电子科技大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。2014-2024连续11年入选Elsevier中国高被引学者榜单。主要从事智能决策与优化、生产与物流运作管理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目5项，国家社科重大项目子课题1项，四川省自然科学基金重点项目1项等。以第一作者或通讯作者在JOM、TRB、NRL、EJOR、Omega、IEEE Trans.等国际期刊发表SCI论文70余篇，出版学术专著2部、教材《整数规划：基础、扩展及应用》1本，授权国家发明专利5项。兼任中国管理科学与工程学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国双法研究会船海经济管理专业委员会副理事长、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、中国双法研究会智能决策与博弈分会秘书长等职。

　　罗遵昊，毕业于电子科技大学经济与管理学院，现为成都理工大学管理科学学院讲师，研究方向为智能决策与优化、云制造生产运作管理等。研究成果发表于European Journal of Operational Research、Omega、Computers & Operations Research、系统工程理论与实践等期刊。