学　术

教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请中国台湾清华大学Chong-Yung Chi教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主　题：CVXopt-Aided Al for Unsupervised HSI Denoising and Super-Resolution

二、时　间：2025年7月2日（周三）14:00-15:30

三、地　点：清水河校区科研楼C区108

四、主讲专家：中国台湾清华大学 Chong-Yung Chi 教授

五、主持人：信息与通信工程学院 刘翼鹏 教授

六、内容简介：

凸优化在过去几十年间已广泛应用于科学与工程领域。人工智能技术包括机器学习与深度学习，不仅渗透至科研与工程领域，更深入日常生活。前者需构建特定数学模型与问题表述，但无需任何预训练，同时总能获得最优解或可接受的近似解，并能揭示深刻的性能特征与独特性质，这些特性可为实际算法开发与实施提供理论指导。后者因缺乏数学模型与复杂数学支撑，往往依赖海量训练数据与巨额算力成本；因此，可量化的性能/收敛性分析虽至关重要，却仍是技术瓶颈。本次演讲将探讨二者的创新融合（称为”凸优化辅助人智能”），通过基于深度图像先验的人工智能应用案例，展示其卓越的学习性能。

七、主讲人简介：

Chong-Yung Chi（IEEE Life Fellow, AAlA & AllA Fellows, NAAI Member），中国台湾清华大学教授。1975年获台北大同工学院电机工程学士学位，1977年获台湾大学电机工程硕士学位，1983年获南加州大学电机工程博士学位。其学术成果包括发表240余篇技术论文（Google学术引用逾8200次)，其中期刊论文100余篇（主要发表于《IEEE信号处理汇刊》）、同行评审会议论文140余篇、著作章节3篇及专著2部。代表性著作《信号处理与通信中的凸优化：从基础到应用》（CRC出版社，2017年）在正式出版前自2010年起已被中国大陆10所顶尖高校特邀短期课程广泛采用。研究方向涵盖：无线通信信号处理、盲源分离的凸分析与优化、生物医学与高光谱图像分析、基于图结构的学习与信号处理、机器学习中的数据安全与隐私保护。

八、主办单位：教师发展中心

　　承办单位：信息与通信工程学院 生命科学与技术学院