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近日,由教师发展中心主办、集成电路学院、电子薄膜与集成器件全国重点实验室和大学生文化素质教育中心承办的产教融合论坛举行,邀请埃尔朗根-纽伦堡大学的Christoph J. Brabec教授作了题为“A Hybrid Workflow to Discover Tailored Functional Materials”的报告。

在报告中,Christoph J. Brabec着重介绍了研究团队围绕利用大数据模型在器件应用中的电荷输运与性能提升等关键科学问题,此类研究需依托高度关联的工作流程,涵盖合成、纯化、表征及器件优化等关键环节。该技术路线不仅能针对性开发适用于不同带隙钙钛矿电池的优化界面材料,还可拓展至发光二极管(LED)、光电探测器、X 射线探测器等领域,助力探索各类器件的优化界面。解决了钙钛矿等光电器件中结合未来AI技术主动筛选以及优化的两大难题,将持续推动光电转换效率的突破。最后,他对该领域的未来发展进行了展望。
Christoph J. Brabec教授的讲座深入浅出,并在报告后与在场师生关于讲座内容展开了深入的学术讨论与交流。
编辑:助理编辑 / 审核:刘瑶 / 发布:王晓刚